Прикладная ИИ-лаборатория: мы проверяем модели на ваших данных до того, как их запустят в работу.

Узнайте, как ИИ работает на ваших данных, до того как потратите бюджет

Оптический стенд лаборатории: луч света проходит через юстировочные узлы Испытательный стенд лаборатории
Что значит assay

В науке assay — определение состава и свойств материала. Ту же процедуру мы проводим над искусственным интеллектом.

Рабочий стол лаборатории: протоколы измерений, штангенциркуль, график на планшете Протокол измерений
Как покупают обычно

Демонстрация вместо доказательства

Поставщик показывает свои примеры. Как модель поведёт себя на ваших документах, вашей нагрузке и ваших исключениях — неизвестно до момента оплаты.

Как делает лаборатория

Одна задача, одни данные, критерии заранее

Критерии приёмки согласованы до начала испытаний и не меняются по ходу работы. На выходе — числа, а не впечатления.

Разрыв рынка

Видеокурсы не внедряют ИИ

76%

компаний переходят на генеративный ИИ, а 58% учебных процессов автоматизируются.

28 000

готовых курсов на обучающих платформах — по устройству универсальных.

Ноль

из них адаптированы под ваши интерфейсы, вашу отрасль и ваши закрытые данные.

Протокол

Четыре стадии, каждая завершается документом

После каждой стадии вы решаете, продолжается ли работа. Никто не привязан к следующему шагу заранее.

Разбор показателей на данных заказчика Работа на данных заказчика
01

Оценка

Анализ процесса: где сосредоточены затраты, какие данные существуют, является ли ИИ верным инструментом.

02

Измерение

Модели-кандидаты тестируются на ваших данных. То, что не работает, фиксируется как отказ: это дешевле и быстрее проваленного пилота.

03

Внедрение

Запуск в эксплуатацию с наблюдением за работой и назначенным ответственным на вашей стороне.

04

Передача

Ваша команда обучается управлять системой без нашего участия.

Компетенции

Пять уровней, выстроенных снизу вверх

Без нижних уровней верхние не работают: модель не бывает точнее своих данных.

05 Внедрение

Интеграция в действующие процессы: система, которая держит реальную нагрузку.

04 Обучение

Подготовка людей под их рабочие процессы, а не по общим программам.

03 Оценка

Испытания на ваших данных: точность, ошибки, задержки, стоимость операции.

02 Исследования

Когда готовые решения не подходят, методы разрабатываются под задачу.

01 Данные

Потолок качества: сбор, очистка, разметка.

Полигон

Испытания идут на нашем оборудовании

У лаборатории собственные вычислительные мощности. Модели сравниваются на одном стенде в одинаковых условиях, и ради этого ваши данные не уезжают к сторонним поставщикам.

Стойки вычислительных серверов лаборатории Собственные мощности
Один стенд

Сопоставимые числа

Все кандидаты работают на одном железе и одной задаче, поэтому результаты можно поставить рядом.

Закрытый контур

Данные не уходят наружу

Испытания в закрытом контуре, а если того требует отрасль — внутри вашего собственного периметра.

Практика

Где занимаются слушатели

Тот же полигон — учебная площадка: живые задачи и реальная нагрузка, а не снимки экрана.

Программы

Специалисты, подготовленные под свою работу

Не каталог записанных лекций: программа строится вокруг задач самого слушателя, проходит на полигоне и завершается проверкой усвоения.

Занятие в учебной аудитории: преподаватель у экрана, слушатели с ноутбуками Интенсив в лаборатории
01

Промпт-инженер

Устойчивые формулировки под операции, которые подразделение выполняет каждый день.

02

Архитектор ИИ-систем

Проектирование всего пути: от источников данных до встраивания в работающие системы.

03

Инженер данных

Сбор, очистка, структурирование, разметка — уровень, задающий потолок для всего, что выше.

04

Инженер испытаний

Программы испытаний, критерии приёмки, протоколы и умение зафиксировать отрицательный результат.

05

Оператор ИИ в подразделении

Для сотрудников вне инженерии: маркетинг, кадры, финансы, закупки.

06

Руководитель ИИ-проектов

Как заказывать работы, читать протокол испытаний и решать, стоит ли внедрять.

Отрасли

Мы не делаем универсальный ИИ

Одна модель, созданная под ваши конкретные данные, превосходит десять тысяч типовых курсов.

GovTechFinTechCyberSecMedTech AgroTechSpaceTechEdTech
Передача

Ваши люди, а не наши

Долгосрочная зависимость от нас — признак провала, а не бизнес-модель.

Инженер лаборатории разбирает систему с сотрудником заказчика Передача команде заказчика
Стандарт рынка

Большинство поставщиков строят долгосрочную зависимость и превращаются в налог на ваши операции.

Assay

Мы обучаем ваших сотрудников на ваших процессах, передаём инструменты, настраиваем систему и отступаем.

Источник Готовые курсы из общих документов Ваши интерфейсы и закрытые корпоративные данные
Формат Только онлайн: видео и тесты Полигон, инженеры рядом, очные интенсивы
Результат Сертификаты и баллы за тесты Навыки, встроенные в живой процесс
Бизнес-модель Бесконечные подписки, зависимость от поставщика Полная независимость после передачи
Стоимость

Вы не платите за внедрение, которого не должно быть

Стоимость считается после обследования — она зависит от охвата подразделений, состояния данных и требований к их размещению.

Обсуждение объёма работ с заказчиком Объём согласуют после обследования

Стандарт

маркетинг, кадры, финансы · по запросу
  • до трёх подразделений
  • база знаний организации
  • прикладные помощники
  • поддержка в рабочее время

Бизнес

инженерия ИИ · по запросу
  • вся организация
  • интеграция с внутренними системами
  • выделенный инженер лаборатории
  • обновление рабочих регламентов

Индивидуальный

закрытый контур · согласуется отдельно
  • развёртывание в вашем контуре
  • отраслевые требования к данным
  • согласованный уровень услуг
  • сопровождение разработки
Заявка

Принесите процесс, который стоит измерить

Расскажите, какую задачу должен решить ИИ и какие данные у вас есть. Если это плохая идея — скажем сразу. Такой ответ дешевле и быстрее проваленного пилота.

support@assay.institute